neurolpixel 是一個能real-time記錄神經訊號的新科技，約莫在三年前已經開發出第一代，並且廣泛使用在記錄老鼠的腦部神經訊號，然而在此篇論文中，新一代的neuropexiel 成功在人腦中大規模的紀錄多個腦區的神經訊號，並且作者的團隊也解決了以往神經記錄時雜訊過多的問題，首先，他們發現腦中的組織會隨著呼吸心跳而位移，因此在記錄的同時也必須架設微型攝影機來記錄組織移動的情形，以便他們對資料做矯正，接著他們利用convolution 或是cross-correlation 等方式將雜訊去除，最後再利用PCA將神經訊號分群，並且成功的分成了六個clusters，為了確保他們的資料能夠提供給未來的研究者使用，他們也利用了其他網絡上開源的軟體進行測試，也都能將神經訊號分成上述的六個clusters，這說明了neuropixel中的data有相當不錯的準確度，因此在最後，作者希望此項技術，未來能夠真正應用在像是腦部手術的引導、腦機介面的互動等，需要高度精準度的技術中。
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